研究人員們表示，搶你飯碗該指數(shù)并不是正悄一個預(yù)測工作崗位將在何時何地流失的引擎。相反，研究已取業(yè)它旨在以技能為中心，代約對當今的美國人工智能系統(tǒng)已經(jīng)可以做什么進行概述，并為政策制定者提供一種結(jié)構(gòu)化的勞動力方式，讓他們在投入真正的僅科技行資金和立法之前探索假設(shè)情景。

與州政府合作

據(jù)悉，搶你飯碗研究人員與各州政府合作開展了前瞻性模擬。正悄田納西州、研究已取業(yè)北卡羅來納州和猶他州使用自己的代約勞動力數(shù)據(jù)幫助驗證了該模型，并已開始使用該平臺構(gòu)建政策場景。美國

田納西州率先行動，勞動力在本月發(fā)布的僅科技行官方人工智能勞動力行動計劃中引用了“冰山指數(shù)”。猶他州的搶你飯碗領(lǐng)導(dǎo)人正準備根據(jù)“冰山”的模型發(fā)布一份類似的報告。

北卡羅來納州參議員DeAndrea Salvador與麻省理工學(xué)院在該項目上密切合作，她說，吸引她進行這項研究的是它如何揭示傳統(tǒng)工具所忽略的影響。她補充說，最有用的功能之一是能夠深入到局部細節(jié)。

“你可以看到縣級甚至普查區(qū)塊的具體數(shù)據(jù)，了解當前有哪些技能在發(fā)生，然后將這些技能與其可能被自動化或增強的概率進行匹配，并評估其對當?shù)谿DP以及就業(yè)變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立AI專責(zé)小組及研究小組的背景下尤為重要?！彼f。

此外，“冰山指數(shù)”還挑戰(zhàn)了一個關(guān)于人工智能風(fēng)險的普遍假設(shè)，即AI風(fēng)險將主要集中在沿?？萍贾行牡募夹g(shù)崗位。但實際上研究發(fā)現(xiàn)，被AI影響的職業(yè)遍布全美50州，包括那些常常被排除在AI討論之外的內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。

為了解決這一差距，上述研究團隊還建立了一個交互式模擬環(huán)境，允許各州試驗不同的政策杠桿——從轉(zhuǎn)移勞動力資金和調(diào)整培訓(xùn)計劃，到探索技術(shù)采用的變化如何影響當?shù)鼐蜆I(yè)和國內(nèi)生產(chǎn)總值。

“‘冰山項目’使決策者和商界領(lǐng)袖能夠確定風(fēng)險熱點，確定培訓(xùn)和基礎(chǔ)設(shè)施投資的優(yōu)先次序，并在投入數(shù)十億美元之前對干預(yù)措施進行測試。”報告稱。

目前，該團隊將冰山指數(shù)定位為一個“沙盒”（sandbox），供各州提前為AI對勞動力的影響做好準備。

Salvador說，“這真的是為了讓大家能夠開始動手，嘗試不同的情境方案。”

（財聯(lián)社 黃君芝）