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天貓雙11押寶AI:45%用戶(hù)讓AI輔助決策,20億商品“開(kāi)竅了”?

字號(hào)+作者:素昧平生網(wǎng)來(lái)源:綜合2025-11-30 20:19:13我要評(píng)論(0)

新浪科技訊 11月12日晚間消息,“好用的AI是淘寶AI應(yīng)用的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),我們希望AI能解決消費(fèi)痛點(diǎn),也能讓商家獲得增長(zhǎng)。”今年天貓雙11發(fā)布會(huì)上,阿里巴巴中國(guó)電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫拋出這樣一個(gè)觀點(diǎn)

  新浪科技訊 11月12日晚間消息,開(kāi)竅了“好用的天貓AI是淘寶AI應(yīng)用的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),我們希望AI能解決消費(fèi)痛點(diǎn),雙押也能讓商家獲得增長(zhǎng)。用億商”

  今年天貓雙11發(fā)布會(huì)上,戶(hù)讓阿里巴巴中國(guó)電商事業(yè)群搜推智能總裁凱夫拋出這樣一個(gè)觀點(diǎn),輔助而讓外界好奇的決策是,作為AI首次全面落地的開(kāi)竅了第一個(gè)雙11,在平臺(tái)萬(wàn)億規(guī)模與20億商品生態(tài)的天貓龐大體系當(dāng)中,淘寶天貓究竟如何讓AI融合電商并帶來(lái)變革和提升?雙押

  這一問(wèn)題的答案出現(xiàn)在眾多商家和消費(fèi)者面前。為適應(yīng)不同場(chǎng)景的用億商購(gòu)物需求,淘寶天貓?jiān)陔p11期間推出6款A(yù)I導(dǎo)購(gòu)應(yīng)用,戶(hù)讓從能精準(zhǔn)理解復(fù)雜語(yǔ)義表述,輔助并提供購(gòu)物攻略的決策“AI萬(wàn)能搜”,到通過(guò)對(duì)話引導(dǎo)精準(zhǔn)篩選商品的開(kāi)竅了“AI幫我挑”等等。

  實(shí)際上,今年雙11的淘寶天貓,對(duì)C端提升用戶(hù)體驗(yàn)、對(duì)B端提升經(jīng)營(yíng)效率、對(duì)平臺(tái)提升搜索和推薦效率的多個(gè)AI產(chǎn)品已經(jīng)“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”地融入了雙11。有研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示,45%的電商用戶(hù)會(huì)在商品對(duì)比與篩選階段主動(dòng)引入AI輔助決策。

  凱夫提到,AI的Token的消耗方面淘寶天貓呈“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”。而諸多底層技術(shù)的變革和提升,正在讓電商這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上離商業(yè)、離用戶(hù)最近的服務(wù),變成全世界最大的AI應(yīng)用落地場(chǎng)景。

  AI全場(chǎng)景發(fā)力:B端提效、C端體驗(yàn)

  AI在天貓雙11的落地并非單點(diǎn)突破,而是形成了覆蓋B端經(jīng)營(yíng)與C端消費(fèi)的全場(chǎng)景滲透。

  根據(jù)天貓的描述,在消費(fèi)者側(cè),今年雙11,淘寶推出的萬(wàn)能搜、多模態(tài)拍照搜索、虛擬試衣等功能,精準(zhǔn)解決了購(gòu)物中的核心痛點(diǎn)。

  凱夫舉了一個(gè)真實(shí)的用戶(hù)需求案例:“我家又養(yǎng)貓又養(yǎng)狗,兩條狗一只貓,貓喜歡用豆腐貓砂,但狗老是到貓砂盆里吃‘豆腐’怎么辦?”他表示,AI要解決這類(lèi)問(wèn)題,需要“先理解問(wèn)題,再推理該用什么關(guān)鍵詞找商品,接著調(diào)搜索工具找商品,最后逐個(gè)判斷是否符合需求”,這正是萬(wàn)能搜的核心邏輯。而虛擬試衣則直擊行業(yè)痛點(diǎn):“買(mǎi)服裝最容易退貨,因?yàn)闆](méi)辦法試衣服,我們提供AI試衣服,幫助緩解退貨的問(wèn)題?!薄?/p>

  有研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示,46%的用戶(hù)近一年AI使用時(shí)長(zhǎng)顯著增加,20-39歲人群成為AI購(gòu)物的核心增量群體,45%的用戶(hù)會(huì)在商品對(duì)比與篩選階段主動(dòng)引入AI輔助決策,這些數(shù)據(jù)印證了AI對(duì)用戶(hù)購(gòu)物行為的深度影響。

  不僅如此,AI對(duì)于商家的效率提升也十分顯著。圍繞AI數(shù)據(jù)分析、AI營(yíng)銷(xiāo)、AI美工和AI客服四大核心場(chǎng)景,通過(guò)系列智能產(chǎn)品升級(jí),淘寶天貓為商家提供一系列AI工具。例如新的“生意管家”,通過(guò)1個(gè)“AI店長(zhǎng)”和6個(gè)“AI員工”的Agent組合,為500萬(wàn)商家提供全新AI輔助。再例如,在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景,阿里媽媽AIGC創(chuàng)意產(chǎn)品萬(wàn)相營(yíng)造通過(guò)生圖、生視頻,雙11期間為百萬(wàn)商家產(chǎn)出素材,日均可為商家節(jié)省制作成本超4000萬(wàn)元。

  諸多技術(shù)背后,目標(biāo)實(shí)際上都是為消費(fèi)者和商家兩端帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)和效率提升。

  凱夫指出,淘寶將大模型與傳統(tǒng)搜推模型融合:“我們其實(shí)會(huì)做一個(gè)Hybrid技術(shù)架構(gòu),用合適的技術(shù)解決合適的問(wèn)題,比如用戶(hù)不同類(lèi)型的搜索詞會(huì)用不同的模型解決”,這種架構(gòu)讓復(fù)雜詞搜索的相關(guān)性提升20個(gè)PT,推薦信息流點(diǎn)擊率提高10%。而淘寶天貓平臺(tái)作為距離消費(fèi)者和商家最近的數(shù)據(jù)平臺(tái),也在這個(gè)雙11成為了全世界最大的AI應(yīng)用落地的絕佳場(chǎng)景,通過(guò)AI的全場(chǎng)景發(fā)力,實(shí)現(xiàn)了B端提效與C端體驗(yàn)雙向突破。

  電商流量入口被重塑

  不僅僅是全場(chǎng)景AI技術(shù)發(fā)力帶來(lái)的效率和體驗(yàn)提升,傳統(tǒng)電商流量底層邏輯也在發(fā)生改變。過(guò)去電商行業(yè)依賴(lài)“搜索排名”“付費(fèi)投流”的流量獲取模式,正在被AI主導(dǎo)的“需求生成”模式逐步替代。用戶(hù)的購(gòu)物路徑不再局限于“主動(dòng)搜索-被動(dòng)瀏覽”,而是通過(guò)AI對(duì)需求的深度理解,從海量商品中“生成”精準(zhǔn)匹配的消費(fèi)方案,這讓AI成為全新的核心流量入口。

  凱夫在群訪中明確了這一變革的核心:“我們做的一切都是AI電商,而搜推廣是電商重要的基建”,通過(guò)大模型與傳統(tǒng)搜推模型的融合,平臺(tái)正在讓流量分配更貼合用戶(hù)真實(shí)需求,而非單純的資本投入。

  這種變革直接否定了“流量至上”的傳統(tǒng)玩法。凱夫直言:“AI搜索是最好衡量的,AI搜索每一個(gè)事件都有AB測(cè)試的。這是一個(gè)非??茖W(xué)的可控實(shí)驗(yàn),這個(gè)是最科學(xué)、最可衡量、最數(shù)據(jù)化的方法。我們今天搜索講的所有指標(biāo),我說(shuō)20個(gè)點(diǎn)的相關(guān)性提升,10%的點(diǎn)擊率提升,都是通過(guò)AB測(cè)試獲得的,所以AI搜索、AI推薦是最可以衡量效果的應(yīng)用場(chǎng)景?!?/p>

  這一變化對(duì)品牌經(jīng)營(yíng)提出了全新的剛性要求。首先,產(chǎn)品差異化創(chuàng)新成為生存前提,缺乏核心賣(mài)點(diǎn)的同質(zhì)化商品,難以在AI的多維度評(píng)估中獲得推薦優(yōu)勢(shì);其次,品牌需要持續(xù)更新全域內(nèi)容,AI更偏好新鮮、有價(jià)值的品牌信息,這要求品牌不斷輸出能塑造心智的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,而非靜態(tài)的信息沉淀;最后,精準(zhǔn)的用戶(hù)需求洞察成為關(guān)鍵,品牌必須明確自身產(chǎn)品解決的核心痛點(diǎn),才能讓AI在理解需求時(shí),快速將其與產(chǎn)品建立關(guān)聯(lián)。

  同時(shí),流量邏輯的重構(gòu)也催生了“生成式引擎優(yōu)化(GEO)”等全新經(jīng)營(yíng)賽道。與傳統(tǒng)SEO依賴(lài)關(guān)鍵詞堆砌不同,GEO的核心是通過(guò)完善商品數(shù)據(jù)、強(qiáng)化品牌價(jià)值、精準(zhǔn)定義用戶(hù)需求,讓AI更全面、準(zhǔn)確地理解品牌與產(chǎn)品。正如凱夫所強(qiáng)調(diào)的:“基礎(chǔ)體驗(yàn)是重要的,搜推廣是重要的?!?/p>

  從“流量電商”到“理解電商”

  天貓雙11的AI實(shí)踐,正在推動(dòng)電商行業(yè)從“流量電商”向“理解電商”加速進(jìn)化。所謂“理解電商”,核心在于平臺(tái)不再只是簡(jiǎn)單匹配供需,而是通過(guò)AI技術(shù)深度理解商品價(jià)值、用戶(hù)需求與品牌定位。凱夫用一個(gè)通俗的例子解釋“理解”的價(jià)值:“大家知道匹配效率提升是什么意思?我現(xiàn)在這個(gè)屋子里有10個(gè)消費(fèi)者,我們這兒有10個(gè)商家。早年10個(gè)人一通找,只有3個(gè)人找到自己想要的商品;今天我把匹配算法做到了,讓10個(gè)人都找到自己想要的商品,商家有收益,消費(fèi)者也有收益,平臺(tái)也有收益?!?/p>

  淘寶天貓的20億商品生態(tài),為AI提供了最豐富的訓(xùn)練與應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)大模型與傳統(tǒng)模型的融合,AI不僅能理解用戶(hù)的顯性搜索需求,更能挖掘其隱性偏好。

  今年雙11,淘寶天貓已經(jīng)成為最大的AI應(yīng)用場(chǎng)景。若將大模型比作驅(qū)動(dòng)變革的引擎,電商平臺(tái)便是承載這一引擎的關(guān)鍵載體,這里既有成熟的技術(shù)落地土壤,又能精準(zhǔn)對(duì)接消費(fèi)端與經(jīng)營(yíng)端的核心需求:對(duì)消費(fèi)者而言,AI可優(yōu)化購(gòu)物體驗(yàn);對(duì)商家而言,AI能提升經(jīng)營(yíng)效率、推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式從“流量導(dǎo)向”向“價(jià)值導(dǎo)向”重塑。

  凱夫強(qiáng)調(diào):“20億的商品怎么樣把它按照新的規(guī)范、合理性的規(guī)范,去升級(jí)它的屬性,去豐富它的內(nèi)容,并且把它更好的做索引,這件事情沒(méi)有大模型是做不了的?!眹@AI技術(shù)進(jìn)行的底層構(gòu)建,不僅是平臺(tái)自身進(jìn)化的必然選擇,也說(shuō)明阿里巴巴正在從過(guò)去的電商平臺(tái)成為一家AI公司。(羅寧)

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