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Cloudflare故障引發(fā)全球互聯(lián)網(wǎng)混亂 AI時(shí)代集中式網(wǎng)絡(luò)可靠性待考

發(fā)布時(shí)間：2025-12-01 05:08:37 來(lái)源：素昧平生網(wǎng) 作者：百科

中經(jīng)記者 秦梟 北京報(bào)道

近日，故障網(wǎng)絡(luò)安全與基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Cloudflare遭遇自2019年以來(lái)最嚴(yán)重的全球服務(wù)中斷事件，故障持續(xù)近5小時(shí)，互聯(lián)導(dǎo)致ChatGPT、網(wǎng)混網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)X等多家網(wǎng)站部分用戶(hù)無(wú)法正常訪(fǎng)問(wèn)。代集

值得注意的中式是，此次事件并非網(wǎng)絡(luò)攻擊所致，可靠考而是性待由配置文件異常引發(fā)系統(tǒng)崩潰。 Cloudflare在隨后不久發(fā)表聲明：“Cloudflare已察覺(jué)并正在調(diào)查一個(gè)影響多個(gè)客戶(hù)的故障問(wèn)題：大范圍500錯(cuò)誤，Cloudflare儀表板和API也出現(xiàn)故障。全球”

該事件再次引發(fā)業(yè)界對(duì)集中式網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可靠性的互聯(lián)廣泛討論。

Akamai亞太地區(qū)及日本安全技術(shù)和戰(zhàn)略總監(jiān)Reuben Koh在接受《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，網(wǎng)混網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的代集核心在于集中性風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)代技術(shù)棧的中式復(fù)雜性意味著沒(méi)有服務(wù)商能夠完全避免故障。此次事件進(jìn)一步證明，可靠考當(dāng)核心基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)故障時(shí)，可能會(huì)拖累部分互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

實(shí)際上，集中式網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的崛起源于數(shù)字化浪潮中對(duì)效率、成本與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的追求。在云計(jì)算普及初期，亞馬遜AWS、微軟Azure、Cloudflare等巨頭通過(guò)構(gòu)建規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心集群、統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)與全球分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，大幅降低了企業(yè)數(shù)字化門(mén)檻，企業(yè)無(wú)須自建復(fù)雜的服務(wù)器集群與安全防護(hù)系統(tǒng)，僅需按需付費(fèi)即可獲得穩(wěn)定服務(wù)。

但集中式網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AI時(shí)代面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)少數(shù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)程度日益加深。這種高度集中的架構(gòu)雖然提高了效率，但也使得整個(gè)系統(tǒng)變得異常脆弱。一旦核心節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題，就可能引發(fā)連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致大范圍的服務(wù)中斷。

Reuben Koh認(rèn)為，當(dāng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)度集中于少數(shù)幾家中心化的超大規(guī)模供應(yīng)商時(shí)，單個(gè)配置錯(cuò)誤或硬件故障的影響范圍將被急劇放大。例如，一個(gè)本地故障可能引發(fā)全球范圍的連鎖反應(yīng)，導(dǎo)致關(guān)鍵服務(wù)同時(shí)癱瘓。問(wèn)題的根源在于過(guò)度的集中性風(fēng)險(xiǎn)。

“行業(yè)一味追求100%的正常運(yùn)行時(shí)間并未觸及核心問(wèn)題?！痹赗euben Koh看來(lái)，“我們必須預(yù)設(shè)故障必然發(fā)生，并以韌性為核心采用不同的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這也意味著需要建立多層次的容錯(cuò)機(jī)制，擺脫對(duì)中心化可用區(qū)的依賴(lài)，轉(zhuǎn)向更靈活、去中心化的模式。將降級(jí)的設(shè)計(jì)原則融入系統(tǒng)，使其在出現(xiàn)故障或承受壓力時(shí)能夠靈活應(yīng)變而非徹底崩潰?！?/p>

近年來(lái)，全球云廠(chǎng)商也開(kāi)始紛紛布局分布式邊緣計(jì)算，試圖通過(guò)分散式架構(gòu)降低集中性風(fēng)險(xiǎn)。亞馬遜AWS、微軟Azure、Akamai等云廠(chǎng)商近年來(lái)不斷加大在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的投入，將計(jì)算資源從中心化數(shù)據(jù)中心向網(wǎng)絡(luò)邊緣延伸，構(gòu)建起覆蓋全球的分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。這種架構(gòu)不僅縮短了數(shù)據(jù)傳輸距離，提升了響應(yīng)速度，更重要的是通過(guò)地理分散性降低了單一區(qū)域故障對(duì)全局服務(wù)的影響。

Reuben Koh表示，展望未來(lái)，隨著AI工作負(fù)載和實(shí)時(shí)推理成為數(shù)字常態(tài)，性能與運(yùn)行時(shí)間的容錯(cuò)空間將進(jìn)一步收窄。依賴(lài)單一中心化供應(yīng)商處理關(guān)鍵任務(wù)型AI，將成為企業(yè)難以承受的高風(fēng)險(xiǎn)策略。

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對(duì)：顏京寧）

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