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軟件正又一次吞噬全世界,但這次是通過“硬件”……

時間:2025-12-01 04:35:00來源:素昧平生網(wǎng)作者:娛樂

2011年,通過風險投資家馬克·安德森(Marc Andreessen)曾預言“軟件正在吞噬世界”,硬件當時他指的軟件是,軟件驅(qū)動型企業(yè)正在顛覆全球傳統(tǒng)行業(yè),正又互聯(lián)網(wǎng)+無處不在。次吞

十多年后的噬全世界今天,這一論斷依然成立,但次

不過,通過稍有不同的硬件是——

這次軟件的無盡“食欲”,吃掉的是硬件、數(shù)據(jù)中心和人工智能(AI)基礎(chǔ)設(shè)施,以及巨額的資本支出(Capex)。

亞馬遜(AMZN)、谷歌(GOOGL)、微軟(MSFT)、Meta(META)這些昔日的“軟件之王”,如今正將巨額現(xiàn)金流砸向數(shù)據(jù)中心。

之前《華爾街日報》刊登了一篇文章:

《硅谷新策略:慢工出細活》。

文中說,硅谷從快節(jié)奏、顛覆性的“快速行動,打破常規(guī)”轉(zhuǎn)向更審慎地專注于建設(shè)穩(wěn)健基礎(chǔ)設(shè)施。

沒錯,這些科技大廠們正在轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)設(shè)施巨頭,類似工業(yè)時代的鋼鐵和鐵路大亨。

而這究竟意味著什么?

是機遇,還是風險?

千億美金的競賽

資本支出(Capex),在過去意味著工廠、設(shè)備和土地。

但現(xiàn)在對于科技公司而言,這筆開銷的流行是:數(shù)據(jù)中心——

那些支撐著云計算和AI模型的服務器、GPU(圖形處理器)和網(wǎng)絡設(shè)備。

回顧歷史,科技公司的資本支出占其現(xiàn)金流的比例曾相對溫和。

例如,在2010年代中期,這一數(shù)字大約在30-40%之間。

然而,自2022年底ChatGPT引爆生成式AI革命以來,為了訓練和運行日益龐大的AI模型,算力需求呈指數(shù)級增長,科技巨頭瘋狂買算力——

BofA的數(shù)據(jù)顯示,到2025年Q2,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心玩家的資本支出與經(jīng)營現(xiàn)金流的比率已飆升72%,創(chuàng)歷史新高,達到疫情前的2倍。

全年來看,亞馬遜預計2025年的資本支出將達到約1000億至1180億美元,大部分用于支持其云服務(AWS)的AI工作負載;微軟計劃在當前財年投入約800億美元,并預計在2026財年將支出提升至1210億美元;谷歌已將其2025年的資本支出預測從750億美元上調(diào)至850億美元;Meta同樣預計2025年的資本支出高達720億美元,并暗示2026年將繼續(xù)增長……

這股總額近4000億美元的資本洪流,相比2024年增長了64%,較2023年更是暴增168%。

巨大的投資背后,是科技巨頭們對未來的共識:

AI是下一個時代的核心戰(zhàn)場,

誰掌握了基礎(chǔ)設(shè)施,誰就掌握了定義未來的權(quán)力。

當科技投資扛起

GDP增長大旗

微觀層面的企業(yè)投資,正匯聚成宏觀經(jīng)濟的強大推動力。

在傳統(tǒng)消費引擎顯現(xiàn)疲態(tài)、全球經(jīng)濟面臨不確定性的背景下,科技資本支出,特別是與AI相關(guān)的投資,已然成為美國經(jīng)濟的增長引擎。

根據(jù)摩根大通資產(chǎn)管理公司(J.P. Morgan Asset Management)的數(shù)據(jù),2025年上半年,與AI相關(guān)的資本支出為美國GDP增長貢獻了1.2個百分點,其貢獻度甚至一度超過了作為傳統(tǒng)經(jīng)濟支柱的消費!

德意志銀行(Deutsche Bank)更為激進,他們指出,

如果沒有這股科技投資熱潮,美國真實的GDP增長將趨近于零,是AI基礎(chǔ)設(shè)施支出將經(jīng)濟從潛在的衰退邊緣拉了回來。

哈佛肯尼迪學院的教授Jason Furman也指出,

如果不是得益于數(shù)據(jù)中心,

美國GDP增長率只有可憐的0.1%

當然,并非每一分錢的AI投資都會直接轉(zhuǎn)化為美國本土的GDP。其中很大一部分流向了進口技術(shù)產(chǎn)品,例如先進的半導體芯片,這在GDP核算中會被扣除。

盡管如此,其在美國國內(nèi)創(chuàng)造的建筑、能源和高技能就業(yè)崗位,以及對整個供應鏈的拉動效應,依然不容小覷。

泡沫還是革命

面對如此迅猛且集中的資本投入,市場不可避免地分裂為兩大陣營:

一方認為這是開啟新一輪生產(chǎn)力革命的必要投資,

另一方則警告,這可能是歷史上又一個被過度炒作的科技泡沫。

樂觀派的理由很簡單:

此輪投資浪潮與歷史上的泡沫有著本質(zhì)區(qū)別——

今天牌桌上的主角是全球最賺錢的一批公司。

它們主要依靠自身強大的現(xiàn)金流進行投資,財務基礎(chǔ)穩(wěn)固。

而且,這是有真實需求作為支撐的:每周有超過7億用戶與ChatGPT互動,十分之一的美國公司聲稱AI帶來了效率提升,微軟和Meta等公司已經(jīng)在其財報中明確指出,AI是收入增長的重要貢獻者。

更重要的是生產(chǎn)力整體的提升。

高盛等機構(gòu)預測,AI最終將每年為美國GDP帶來0.4個百分點的提振,長期來看甚至可能達到1.5%。

從這個角度看,當前的投資是為了迎接未來幾十年的生產(chǎn)力爆發(fā)而鋪設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施,是必要且明智的“先行投資”。

但悲觀派的聲音與他們找到的信號,

也讓人無法忽視:

首先是危險的財務比率——

當前高達60-70%的資本支出與經(jīng)營現(xiàn)金流比率,與2000年電信泡沫和2014年能源泡沫頂峰時期的水平驚人地相似。如此高的資本密集度可能侵蝕自由現(xiàn)金流,損害企業(yè)的長期投資價值。

此外還有回報的不確定性:

巨額投資能否帶來相應的回報?這是最大的疑問。

如果AI的商業(yè)化進程緩慢,或者企業(yè)用戶采納不及預期,今天斥巨資建立的數(shù)據(jù)中心可能面臨嚴重的產(chǎn)能過剩問題,最終導致大規(guī)模資產(chǎn)減記。

甚至有人質(zhì)疑,科技巨頭在“夸大”利潤:

投資公司GQG Partners等機構(gòu)甚至發(fā)出警告,認為科技巨頭通過延長資產(chǎn)折舊周期等會計手段,可能“嚴重低估”了實際成本,導致當前財報上的利潤被“大規(guī)模夸大”。一旦市場回歸理性,重新評估折舊成本,這些公司的盈利能力可能會受到巨大沖擊。

其實可以這樣理解,

所有質(zhì)疑的核心可以歸結(jié)為:

英偉達會是下一個康寧嗎?

從某個角度講,英偉達目前在AI芯片領(lǐng)域近乎壟斷的地位,像極了當年的康寧。

2000年初,是dotcom泡沫破裂前的狂熱期。

華爾街流傳的故事是:“信息高速公路”即將建成,在這場革命中,有一種材料被譽為新時代的“鋼鐵”——光纖。

而它的絕對王者,就是康寧公司(Corning)。

當時的投資邏輯簡單清晰且極具誘惑力:

無論哪家電信公司(如日中天的WorldCom或Global Crossing)最終贏得這場“高速公路”的建設(shè)競賽,都必須向康寧購買光纖玻璃??祵帗碛袩o可匹敵的技術(shù)專利和生產(chǎn)規(guī)模,是這場淘金熱中無可爭議的“賣鏟人”。

于是,康寧的股價被迅速推上了神壇,市值一度超越千億美元。它完美符合了一個偉大投資標的的所有特征:革命性技術(shù)、壟斷性地位、以及一個關(guān)乎未來的性感故事。

然而,故事的結(jié)局我們都知道了:

過度舉債的電信公司轟然倒塌,所謂的“海量訂單”瞬間化為烏有,光纖市場從極度繁榮跌入嚴重過剩的深淵??祵幍墓蓛r一瀉千里,跌幅超過95%。

此后,它再也未能觸及那個由夢想和泡沫吹出的頂點。

今天,英偉達在AI芯片領(lǐng)域近乎壟斷的地位(控制超過80%的市場份額),像極了當年的康寧。

幾乎所有科技巨頭都必須向它購買最核心的“武器”——GPU。

但如果下游的科技巨頭們(即英偉達的客戶)發(fā)現(xiàn)AI的商業(yè)化回報不及預期,被迫削減資本支出,那么對英偉達芯片的需求就會像當年對康寧光纖的需求一樣,瞬間崩塌。

所謂“賣鏟人”的商業(yè)模式,只有在淘金熱持續(xù)時才有效。

中國的AI軍備競賽

其實,面對美國的科技領(lǐng)先和潛在的限制,中國的科技巨頭和國家力量也正在以前所未有的力度投入AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

根據(jù)美國銀行的報告,預計2025年,中國的AI資本支出將達到6000億至7000億元人民幣(約合840億至980億美元)。

稍有不同的是,這場投資由政府和企業(yè)共同驅(qū)動:

首先是國家隊引領(lǐng),政府投資預計將占到總支出的4000億元,用于建設(shè)新的AI數(shù)據(jù)中心。接下來是互聯(lián)網(wǎng)巨頭緊隨:阿里巴巴在2025年2月宣布了一項為期三年的3800億元投資計劃,用于計算資源和AI基礎(chǔ)設(shè)施;騰訊2025年第一季度的AI項目資本支出同比增長了91%,達到275億元人民幣;字節(jié)跳動計劃在2025年投資高達220億美元(約1600億元人民幣)用于技術(shù),其中大部分將用于AI基礎(chǔ)設(shè)施。

盡管中國的總投資額與美國相比仍有差距,但其增長速度與中國特殊的方式不容小覷。

這場中美之間的AI競賽,已經(jīng)從算法和模型的比拼,

擴展到了更基礎(chǔ)、更關(guān)乎國運的基礎(chǔ)設(shè)施層面。

毫無疑問,我們正處在一個由AI驅(qū)動的、史無前例的資本投資周期中。這股由科技巨頭發(fā)起的、價值數(shù)千億美元的浪潮,正在真實地重塑企業(yè)戰(zhàn)略和全球經(jīng)濟的增長動力。

它是馬克·安德森“軟件吞噬世界”論斷的終極體現(xiàn),是黃仁勛早就預言的“軟件吞噬世界,AI吞噬軟件”,也是一次對未來經(jīng)濟形態(tài)的集體豪賭。

當然,這場豪賭的結(jié)果遠未揭曉。

它可能成功點燃下一次工業(yè)革命的引擎,帶來持續(xù)數(shù)十年的生產(chǎn)力提升和經(jīng)濟繁榮。也可能重蹈歷史上無數(shù)次技術(shù)泡沫的覆轍,留下一堆價值不菲但無人問津的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”和一地雞毛。

時間將是最終的裁判。

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