【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 心智觀察所】

　　2025年秋季，美國全球人工智能競賽進入白熱化階段。新規(guī)年初，為何中國DeepSeek實驗室推出一款高效大型語言模型，令黃以遠低于同行的仁勛成本與媲美頂尖系統(tǒng)的性能震動硅谷，也引發(fā)了美國政界對技術(shù)主導(dǎo)權(quán)可能流失的坐立中國廣泛警覺。

　　在這一敏感時刻，不安英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛于11月在《金融時報》AI未來峰會的喊出一場邊會上，罕見地發(fā)出尖銳警告：“中國將贏得AI競賽。美國”

　　黃仁勛這一表態(tài)有著重要的背景。他其實是為何對美國本土監(jiān)管生態(tài)，尤其是令黃各州層出不窮的AI新規(guī)表達深度憂慮。這些旨在為AI裝上“安全閥”的仁勛法規(guī)，在黃仁勛看來，坐立中國正演變?yōu)橥侠勖绹鴦?chuàng)新步伐的不安沉重枷鎖。  

　　美國AI監(jiān)管的演進路徑，呈現(xiàn)為一場從聯(lián)邦“頂層設(shè)計”向州級“基層自治”的權(quán)力下放實驗。  

　　拜登政府后期，聯(lián)邦層面已通過《國家AI倡議法案》（2023年）和對華芯片出口管制（2024年擴展版）筑起國家安全防線，但國會兩黨分歧使全面聯(lián)邦立法（如《美國AI法案》提案）屢陷僵局。  

　　取而代之的是各州掀起的“填空式”立法浪潮：據(jù)國家州議會會議（NCSL）2025年中期報告，全美50個州及領(lǐng)地共提出逾260項AI相關(guān)法案，其中22項已簽署成法，約50項預(yù)計在年底前進入最終審議。

　　這一輪立法熱潮的導(dǎo)火索，正是DeepSeek模型的橫空出世——該模型僅憑本土資源便實現(xiàn)與OpenAI GPT-5相當?shù)耐评砟芰?，暴露出美國AI企業(yè)在算力密集型訓(xùn)練上的成本短板。  

　　州議員們以此為由推動本地化監(jiān)管，旨在防范算法偏見、數(shù)據(jù)泄露與環(huán)境沖擊，但其實際效果，正如黃仁勛所批評的，是形成了“50套新規(guī)”——一個由多頭、異質(zhì)規(guī)則交織而成的合規(guī)迷宮。  

　　企業(yè)若想實現(xiàn)全國無縫運營，就必須逐州制定合規(guī)策略，這不僅加劇行政與法務(wù)負擔，也削弱了美國在全球AI治理標準（如國際電聯(lián)AI框架）中的話語權(quán)。

　　州級法規(guī)的多樣與嚴苛

　　美國州級AI新規(guī)的多樣性與執(zhí)行力度，是黃仁勛焦慮的首要來源。

　　以加州為代表的西海岸立法，作為硅谷的“母法”藍本，于2025年9月29日由州長紐森簽署《前沿人工智能透明法案》（SB 53），標志著美國AI監(jiān)管進入“加州時刻”。

　　這份法案規(guī)定，開發(fā)訓(xùn)練算力超10^26 FLOPs或成本超1億美元的“覆蓋模型”的企業(yè)，須在公開發(fā)布前提交多層透明報告。具體而言，要求披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源分布（含第三方數(shù)據(jù)許可）、算法架構(gòu)的非機密概述，以及潛在風險矩陣（如幻覺生成或安全對齊失?。黄髽I(yè)需建立持續(xù)披露機制，每年向加州AI安全局匯報模型更新情況。

　　罰則非常嚴厲。違規(guī)最高罰款可達全球年收入的1%，屢犯者或面臨產(chǎn)品召回乃至州內(nèi)禁售。更具操作挑戰(zhàn)的是“獨立驗證”條款：企業(yè)須聘請州認證的第三方審計機構(gòu)（如經(jīng)NIST標準培訓(xùn)的咨詢公司）審查核心代碼，常導(dǎo)致額外200-500萬美元支出與3-6個月的延遲。對英偉達而言，這直接沖擊其Blackwell系列GPU生態(tài)——下游AI開發(fā)者若因?qū)徲嬔诱`推遲訓(xùn)練計劃，芯片出貨量將應(yīng)聲下滑，黃仁勛的季度營收目標岌岌可危。

　　加州的示范效應(yīng)迅速向東蔓延。紐約州通過《人工智能消費者保護法案》（A. 10389，2025年6月通過），要求對招聘、信貸評分、醫(yī)療診斷與執(zhí)法預(yù)測等高風險AI進行歧視風險評估，并向州檢察長提交報告。

　　作為全球金融樞紐，紐約此舉直擊量化交易與銀行風控AI的核心，預(yù)計將使華爾街機構(gòu)年合規(guī)支出增加15%-25%。黃仁勛在訪談中暗指的“犬儒主義”，正源于此類條文對創(chuàng)新的“前置審查”：原本可通過快速A/B測試迭代的AI原型，如今需經(jīng)歷層層倫理審批，開發(fā)周期從數(shù)周拉長至半年，在瞬息萬變的AI競爭中無異于主動棄權(quán)。

　　中西部州的立法更側(cè)重社會與就業(yè)影響?？屏_拉多州《人工智能法案》（SB 24-205）于2024年5月簽署，經(jīng)2025年修訂案（HB 25-1012）延期至2026年7月生效，其框架被視為“開發(fā)者責任模式”的典范。

　　法案核心第101節(jié)將“高風險自動化決策系統(tǒng)”定義為影響“公民基本權(quán)利”的AI工具，如自動簡歷篩選或福利分配算法；第201款要求提供詳盡的“技術(shù)文檔包”，涵蓋模型訓(xùn)練參數(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理流程、偏見檢測與緩解策略；第301款則針對使用方，規(guī)定須在72小時內(nèi)通知受不利決策影響的個人，并提供人工復(fù)核渠道。第401款的“能源與環(huán)境附錄”（2025年新增）進一步引入可持續(xù)性要求，高風險AI系統(tǒng)須附碳足跡估算與能源來源聲明。

　　科羅拉多作為AI初創(chuàng)高地，該法旨在保障本地就業(yè)公平，但對全國性企業(yè)而言，卻制造了“文檔地獄”：一家跨州運營的招聘AI公司，可能需為加州準備透明報告、為紐約編制歧視評估、為科羅拉多生成偏見文檔。

　　州際規(guī)則不一的后果，就是易引發(fā)訴訟，年合規(guī)成本飆升至數(shù)千萬美元。黃仁勛“50個新規(guī)定”的比喻，正是對這種“聯(lián)邦內(nèi)關(guān)稅”的生動刻畫，它將統(tǒng)一的美國AI市場割裂為各自為政的堡壘。

　　伊利諾伊州立法則從人文關(guān)懷切入。2025年8月2日簽署的《心理健康A(chǔ)I監(jiān)管法案》（HB 5274），針對AI在心理健康領(lǐng)域的濫用設(shè)立嚴格的“人類監(jiān)督門檻”。禁止未經(jīng)許可的AI系統(tǒng)模擬心理治療或生成個性化咨詢，包括聊天機器人與虛擬治療師；所有此類AI須由持州心理協(xié)會認證的專業(yè)人士實時監(jiān)督，開發(fā)者需提交“臨床有效性驗證”報告，證明模型準確率不低于85%；設(shè)年度合規(guī)審計與公眾舉報熱線，違規(guī)罰款上限50萬美元，或吊銷州內(nèi)運營執(zhí)照。

　　該法源于2024年芝加哥一起AI抑郁咨詢App誤導(dǎo)用戶的集體訴訟，但其影響遠超預(yù)期：不僅限制情感AI市場，還波及教育、客服等自然語言處理應(yīng)用。英偉達的醫(yī)療AI合作伙伴面臨產(chǎn)品重構(gòu)壓力——例如，依賴GPU訓(xùn)練的對話模型需額外嵌入“人工干預(yù)模塊”，這既增加開發(fā)復(fù)雜度，也推高了部署成本。

　　能源成本與地緣戰(zhàn)略的雙重夾擊

　　黃仁勛的擔憂不止于行政與法律碎片化，更源于新規(guī)對AI基礎(chǔ)設(shè)施的“能源絞殺”。

　　AI訓(xùn)練的電力饑渴近乎極端。英偉達H100或Blackwell GPU集群單次大模型微調(diào)，耗電可抵一座中型城市一周用量。各州法規(guī)的能源條款將這一結(jié)構(gòu)性痛點轉(zhuǎn)化為運營危機。加州SB 53要求開發(fā)者計算并報告訓(xùn)練全鏈條碳排放，若超出州閾值（約5萬噸CO?/項目），需繳納“氣候恢復(fù)費”或轉(zhuǎn)向百分之百可再生能源；科羅拉多SB 24-205修訂案第402款將高風險AI列為“能源敏感類別”，要求額外環(huán)境影響評估，審批周期達4-8個月；伊利諾伊HB 5274則從應(yīng)用端施壓，AI心理工具的監(jiān)督要求常意味著本地化服務(wù)器部署，擴大電力足跡卻無補貼緩沖。

　　這一能源困境與中國政策形成鮮明對比，加劇了黃仁勛的地緣焦慮?！督鹑跁r報》報道顯示，2025年中國多地政府為字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等巨頭的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心提供補貼，使邊際電力成本趨近于零。這不僅彌補了華為與寒武紀芯片的能效差距，還推動中國AI集群從“跟跑”向“并跑”躍升。

　　加州工業(yè)電價約0.21美元/千瓦時，中國數(shù)據(jù)中心補貼后低至0.056美元/千瓦時。美國企業(yè)在高電價與監(jiān)管罰款的雙重壓力下，難以匹配中國競爭對手的速度。

　　在上述這些背景下，黃仁勛多次游說，呼吁聯(lián)邦統(tǒng)一州規(guī)、放寬出口，以維持全球?qū)τミ_技術(shù)的依賴。否則，美國的算力優(yōu)勢恐淪為“紙老虎”。

　　結(jié)語

　　DeepSeek的突破已使OpenAI與Anthropic的領(lǐng)先優(yōu)勢從“代差”縮窄至“月差”，后者模型訓(xùn)練成本高達數(shù)億美元，而DeepSeek將其壓縮至三分之一。

　　美國各州法規(guī)的內(nèi)耗不僅蠶食本土資源，更無意中為中國“彎道超車”創(chuàng)造機會。更合理的監(jiān)管可能會讓中國實驗室聚焦核心技術(shù)突破，硅谷開發(fā)者卻疲于應(yīng)付審計報告。英偉達雖坐擁5萬億美元市值，但中國市場貢獻其營收的18%以上，若本土監(jiān)管與出口管制疊加，供應(yīng)鏈重塑將不可避免。

　　2026年聯(lián)邦《綜合AI法案》若順利落地，或許可借特朗普的“技術(shù)復(fù)興”議程整合美國各州亂局。

　　但若這一切繼續(xù)拖延，中國的能源與人才紅利將鑄就不可逆轉(zhuǎn)的領(lǐng)先地位。黃仁勛所呼吁的“更多樂觀”，本質(zhì)是尋求安全與速度的平衡。美國能否從“50套新規(guī)”的謹慎泥潭中脫身，將決定AI時代的霸權(quán)歸屬。

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