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華為發(fā)布AI推理創(chuàng)新技術UCM:實現(xiàn)高吞吐、低時延推理體驗,降低每Token推理成本

時間:2025-11-26 14:50:42 來源:素昧平生網(wǎng) 作者:探索 閱讀:514次

  新浪科技訊 8月12日下午消息,發(fā)布在2025金融AI推理應用落地與發(fā)展論壇上,推理吞吐n推華為聯(lián)合中國銀聯(lián)共同發(fā)布AI推理創(chuàng)新技術UCM(推理記憶數(shù)據(jù)管理器),創(chuàng)新實現(xiàn)高吞吐、技術低時延的現(xiàn)高推理體驗。

  在當今數(shù)字化時代,低時低AI發(fā)展日新月異。延推驗降大模型訓練的理體理成熱潮尚未消退,AI推理體驗卻已悄然成為AI應用的發(fā)布關鍵。中信建投在2025WAIC期間發(fā)布的推理吞吐n推白皮書指出,AI正從訓練向推理的創(chuàng)新結構性轉變而快速增長。在這樣的技術大背景下,AI推理體驗的現(xiàn)高重要性愈發(fā)凸顯。

  推理體驗直接關系到用戶與AI交互時的低時低感受,包括回答問題的延推驗降時延、答案的準確度以及復雜上下文的推理能力等方面。資料顯示,國外主流模型的單用戶輸出速度已進入200 Tokens/s區(qū)間(時延5ms),而我國普遍小于60Tokens/s(時延50 - 100ms),如何解決推理效率與用戶體驗的難題迫在眉睫。

  據(jù)介紹,華為此次發(fā)布的AI推理創(chuàng)新技術UCM(推理記憶數(shù)據(jù)管理器),作為一款以KV Cache為中心的推理加速套件,其融合了多類型緩存加速算法工具,分級管理推理過程中產(chǎn)生的KV Cache記憶數(shù)據(jù),擴大推理上下文窗口,以實現(xiàn)高吞吐、低時延的推理體驗,降低每Token推理成本。

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責任編輯:郭栩彤

(責任編輯:知識)

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